برداشت های من از جهان پیرامون

تو این مدت که کرونا اومده، به خصوص اون اوایل تعداد زیادی از افراد شروع به ساختن مدل‌هایی برای پیش بینی روند رشد کرونا کردن. امروز بعد از کذشت چند ماه، میبینیم بیشتر اون مدل‌ها نتایج قابل قبولی نداشتن، خوب آیا این یعنی باید اون مدل‌ها رو به دلیل اشتباه بودن به کل کنار بزاریم؟

به نظرم نه، به دلایل زیر:

۱- اولا باید نتایج پیش بینی رو با پیش بینی‌های دیگه مقایسه کرد، نه اینکه نتایج پیش بینی رو با جواب دقیق مقایسه کرد. مثلا فرض کنید نفر اول پیش بینی میکنه قیمت خودکار بیک سال بعد ۵۰۰۰ تومن باشه و نفر دوم پیش بینی میکنه قیمت خودکار ۶۰۰۰ تومن باشه. حالا فرض کنید سال بعد قیمت خودکار بیک میشه ۴۰۰۰ تومن. درسته که هر دو نفر پیش بینی اشتباهی داشتن، اما پیش بینی نفر اول بهتر از نفر دوم بوده. مثلا من چند وقت قبل یک روش ریاضی رو برای پیش بینی نتایج مسابقات لیگ استفاده کردم. و توی یکی از هفته‌ها از چند نفر خواستم که اونها هم نتایج پیش بینی شون رو ارایه بدن. اگر چه پیش بینی روش ریاضی با نتایج واقعی فاصله زیادی داشت اما از همه پیش بینی‌های ارایه شده توسط بقیه بهتر بود!!! یادمون باشه ما با مدل‌های ریاضی پیش بینی میکنیم و نه پیشگویی!!!

۲- هر مدلی برای پیش بینی نیاز به دیتا داره، وقتی دیتای قابل اطمینانی در دسترس نیست، نباید انتظار زیادی از نتایج مدل‌ها داشت.

۳- مدل‌ها اغلب میتونن مفید باشن حتی اگر اشتباه باشن!!! مثلا بنابر مدل‌های هیات بطلمیوسی، این زمین بود که مرکز عالم بود و خورشید دور زمین میچرخید. مسلما این حرف اشتباهی بود، اما با همین مدل غلط هم،‌منجمین قدیمی‌میتونستن کسوف و خسوف رو پیش بینی کنن و حتی ساعت آفتابی بسازن. فکر کنم این جمله از انیشتین هست (مطءن نیستم) :همه مدل‌ها اشتباه هستن اما بعضی از اونها مفیدن!!!

Let's block ads! (Why?)